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miércoles, 15 de abril de 2026

El “dato” no siempre mata al “relato”

 Por Adrián Gargicevich

¿Por qué muchas innovaciones fracasan cuando se comunican solo con evidencia?

Muchas veces pensamos que para que la innovación ocurra, necesitamos datos sólidos, evidencias robustas, recomendaciones técnicas bien fundamentadas. Pero la mayoría de las veces eso no parece alcanzar. La decisión no cambia.

En estas situaciones, lo que falla no es la información, lo que falta es comprender cómo decidimos las personas. Algo que normalmente no exploramos y que luego se transforma en una trampa para la innovación.

Descubre aquí que es el marco de una estructura cognitiva, como opera en la toma de decisiones y cuál es la forma de conocerlo para aprovecharlo.

https://redextensionrural.blogspot.com/2026/04/el-dato-no-siempre-mata-al-relato.html

Una historia del sector agrícola que también se repite en otras áreas temáticas

La reunión había comenzado puntual. En la mesa estaban los productores, la cooperativa local y el equipo técnico de extensión. Sobre la pantalla, una presentación impecable: gráficos de rendimiento, curvas de ahorro de agua, márgenes brutos comparados y resultados de tres campañas consecutivas. La propuesta era clara: incorporar sensores de humedad para poder ajustar el riego mediante datos. Una cuestión de eficiencia.

El extensionista terminó su exposición convencido de haber construido un caso irrefutable.

Sin embargo, al abrirse la ronda de comentarios, un productor levantó la mano y dijo:

—Eso será muy moderno, pero cuando la tecnología falla, el cultivo no espera.

Otro agregó:

—Mi padre regó toda la vida mirando el lote y nunca necesitó una aplicación.

Los datos eran sólidos. La evidencia era robusta. La recomendación tenía fundamento técnico. Pero la decisión no cambió.

Lo que falló no fue la información. Lo que faltó fue comprender cómo decidimos las personas.


Cuando el dato llega tarde

La mayoría de los profesionales dedicados a la innovación hemos sido formados bajo el enfoque difusionista de la innovación. En otros artículos de este mismo espacio hemos abordado esta limitante: ¿Qué es la teoría de la difusión de innovaciones?  ¿Sigue siendo útil la teoría de la difusión de innovaciones?  En la tarea de extensión, transferencia tecnológica y promoción de innovaciones existe una creencia frecuente: si mostramos suficiente evidencia, el productor, empresario o usuario adoptará el cambio.

No siempre ocurre. De hecho, muchas veces sucede lo contrario: cuanto más se insiste con cifras, más resistencia aparece.

¿Por qué? Porque las decisiones humanas rara vez se toman únicamente a partir de información objetiva. Antes de procesar un dato, las personas ya interpretamos la realidad desde esquemas previos: experiencias acumuladas, valores, identidad profesional, confianza en quien habla, hábitos productivos, memoria de fracasos anteriores y percepciones de riesgo.

Cuando el dato contradice ese esquema previo, no necesariamente logra modificar la conducta. Puede ser ignorado, relativizado o reinterpretado.

En otras palabras: el problema no es la calidad del dato, sino el “marco” mental desde el cual ese dato es percibido.

 

Qué es un marco y por qué importa en innovación

Un marco es una estructura cognitiva que organiza la manera en que entendemos una situación. No es una opinión aislada. Es una lógica profunda que responde preguntas tales como: ¿Qué es razonable hacer aquí? ¿Qué es arriesgado? ¿Quién sabe realmente? ¿Qué vale más: tradición o novedad? ¿Qué significa “mejorar”? ¿Qué se gana y qué se pierde con el cambio?

Cuando se escucha un dato o una propuesta, cada persona que recibe la misma evidencia técnica, puede filtrarla en su “marco” de referencia y llegar a conclusiones opuestas. Como te puede estar pasando como “lector”, en este momento.

Por ejemplo, en el sector agropecuario, a partir de la fuerte irrupción de las tecnologías de información y comunicación, surgieron numerosas posibilidades técnicas para mejorar la gestión de los procesos de producción. Imaginemos una propuesta de agricultura de precisión, donde los sistemas técnicos pueden recuperar mucha información geo referenciada:

  • Para una persona, el marco puede ser: “más información permite mejores decisiones”.
  • Para otra, el marco puede ser: “más tecnología implica más dependencia y más costos ocultos”.

Ambas escuchan el mismo argumento. Ambas creen razonar con lógica. Pero parten de marcos diferentes.

 

George Lakoff y la arquitectura invisible de las decisiones

El lingüista y científico cognitivo George Lakoff desarrolló una idea central para comprender este fenómeno: las personas no interpretan primero los hechos para luego formar una visión del mundo; primero tienen una visión del mundo y desde allí interpretan los hechos.

En un sentido similar, pero que complejiza el concepto por la cuestión de la temporalidad, Eliseo Verón en su libro La semiosis social (puede leer un posteo sobre este libro aquí), plantea que “todo sentido es producto de un proceso, nunca algo fijo o cerrado

Estos aportes resultan especialmente útiles para quienes trabajamos promoviendo cambios tecnológicos, organizacionales o sociales. Veamos algunas condiciones que operan “desde las sombras”, pero que afectas las decisiones cuando nos proponemos impulsar un cambio.

1. El cerebro simplifica para decidir

La realidad es demasiado compleja para analizarla desde cero cada vez. Por eso el cerebro utiliza atajos mentales: categorías, metáforas, asociaciones y experiencias previas. Eso permite decidir rápido, pero también filtra lo nuevo.

2. Las palabras activan significados previos

No es lo mismo hablar de: “control” que de “monitoreo” ; “automatización” que de “apoyo a la decisión” ; “reemplazo” que de “mejora del trabajo” o “gasto” que “inversión”. Cada término despierta emociones, recuerdos y expectativas distintas.

3. La identidad pesa más que la evidencia

Cuando una práctica forma parte de la identidad profesional o familiar, cuestionarla no se vive como una mejora técnica, sino como una amenaza simbólica. No se discute solo una herramienta. Se discute una manera de ser.

4. Cambiar de opinión tiene costo psicológico

Aceptar una innovación puede implicar reconocer que durante años se trabajó de otro modo. Muchas personas resisten no por irracionalidad, sino porque cambiar también exige revisar certezas.

 

El dato no es neutro

Los datos son indispensables. Pero nunca llegan solos. Siempre alguien decide: qué indicador mostrar, con qué comparación presentarlo, en qué momento introducirlo, qué problema busca resolver, qué historia lo acompaña.

Eso significa que la comunicación técnica no consiste únicamente en transmitir información, sino en construir sentido.

Por ejemplo, decir: “Este sistema reduce 18% el uso de fertilizante”, no genera el mismo efecto que decir “Este sistema ayuda a aplicar solo donde hace falta, evitando desperdicios y cuidando el margen.”

El dato que sostiene la propuesta puede ser idéntico, pero de seguro el impacto no.

A continuación, presentamos un cuadro con algunos casos comunes de innovaciones y sus posibles marcos de rechazo. Sirvan como ejemplos de inicio, para que cada lector lo complete con ejemplos de su propia experiencia. También como práctica en el proceso de interpretar y construir posibles “marcos” de análisis al momento de diseñar procesos de apoyo a las innovaciones.

Ejemplos de casos comunes de innovación y sus marcos de rechazo

Caso

Propuesta

Interpretación o respuesta probable

Marco

Digitalización de registros productivos.

El técnico propone una app de carga diaria. Presenta rapidez, trazabilidad y reportes automáticos.

 

“Yo prefiero anotar en papel.”

No se rechaza la app. Se protege un marco donde el control personal vale más que la digitalización.

 

Nuevas variedades o materiales genéticos.

Se muestran ensayos con mayor rendimiento y estabilidad.

 

“Siempre sembré esta variedad y me responde.”

El marco dominante no es productividad máxima, sino confiabilidad conocida.

 

Automatización en procesos industriales.

La empresa comunica reducción de errores y mayor eficiencia.

 

“Quieren sacar gente.”

El dato técnico compite con un marco de amenaza laboral.

Buenas prácticas ambientales.

Se presentan indicadores de sostenibilidad y mejora de imagen comercial.

 

“Eso suma trabajo y nadie lo paga.”

El marco activo no es reputación futura, sino presión operativa presente.

 

Extensión para Extensionistas: https://redextensionrural.blogspot.com/2026/04/el-dato-no-siempre-mata-al-relato.html


Un error clásico al promover innovaciones

Muchos procesos fracasan porque los promotores interpretan la resistencia como falta de información. Frente a este diagnóstico la respuesta suele ser responder con más presentaciones, más estadísticas, más informes y más cuadros comparativos.

Pero si la barrera principal es emocional, cultural o identitaria, aumentar evidencia no resuelve el problema. A veces lo profundiza.

Qué hacer cuando el dato no alcanza: atajos estratégicos para promotores de innovaciones

A continuación, se sugieren 6 pasos para mejorar el diseño de procesos de apoyo a la innovación mediante la consideración de los marcos que se pueden activar en el proceso.

1. Diagnosticar el marco antes de argumentar

Antes de convencer, dedicar tiempo a la escucha activa.  Sin un diagnóstico de este tipo, cualquier argumento puede estar mal dirigido.

Preguntas que pueden resultar útiles son: ¿Qué le preocupa realmente de este cambio? ¿Qué experiencia previa tuvo con algo similar? ¿Qué perdería si adopta esta innovación? ¿Qué considera una decisión prudente? ¿En quién confía para validar una novedad?

2. Traducir la innovación al lenguaje de valor del usuario

No todas las personas valoran lo mismo. Algunos priorizan: rentabilidad, otra estabilidad, o simplicidad, o prestigio, o autonomía, o legado familiar, o sostenibilidad, o ahorro de tiempo, etc.

La misma innovación deberá explicarse desde aquel aspecto que el receptor considera más importante.

3. Reemplazar confrontación por exploración

En lugar de decir “Eso está equivocado.”  Se puede probar con preguntas tales como: “¿Qué tendría que pasar para que esto le resultara confiable?” “¿Qué condición necesitaría ver en campo?” “¿Qué parte le genera más dudas?”

Estos cambios en la conversación permiten pasar de la defensa a análisis del proceso en cuestión.

4. Mostrar evidencia social, no solo técnica

Las personas adoptan cambios observando a otros pares. Para aprovechar esta opción se pueden establecer acciones de demostración, visita entre pares o a referentes en el tema, consideración de testimonios o historias de vida, pruebas piloto a pequeña escala.

Ver o escuchar a alguien similar adoptando un cambio, reduce las incertidumbres.

5. Diseñar pequeños compromisos

Muchas veces los cambios se resisten porque se considera que solo funcionarán con una total adopción de la propuesta. En tal caso, en lugar de proponer un cambio completo, proponer una prueba parcial actúa como una invitación al cambio. Sugiere ensayar una prueba piloto, en un módulo reducido, en un año o campaña, o incluso durante un tiempo acotado en el proceso de cambio. Mediante este atajo el riesgo percibido disminuye.

6. Cuidar las palabras

Muchas veces la forma o las palabras que se usan para compartir las propuestas técnicas de innovación, hacen la diferencia. No es lo mismo proponer: “un sistema complejo” que “una herramienta de apoyo”, un “control externo” que una “mejor información para decidir”, la “estandarización” que “menos errores evitables”.

El vocabulario también es una gran herramienta para implementar innovaciones.

Durante años se valoró al profesional por su conocimiento técnico específico. Hoy eso sigue siendo necesario, pero ya no es suficiente.

Además de saber sobre el tema, el profesional debe poder: interpretar resistencias, facilitar conversaciones, leer contextos, gestionar percepciones, construir confianza, traducir complejidad, acompañar decisiones graduales.

La innovación no se transfiere como un archivo. Se adopta dentro de una cultura

 

Entonces, ¿los datos no sirven?

Claro que sirven. Los datos reducen incertidumbre, comparan alternativas, miden resultados, legitiman decisiones, corrigen intuiciones erróneas. Pero rara vez actúan solos.

El dato es condición necesaria. No siempre suficiente. Cuando se integra con confianza, narrativa adecuada, demostración práctica y comprensión del marco mental del usuario, su poder se multiplica.

 

Llamada a la acción

Si te encuentras en una situación donde una recomendación técnicamente impecable no genera el cambio deseado, no te preguntes solo “qué dato me faltó”.

Pregúntese también:

  • ¿Qué marco estaba operando?
  • ¿Qué temor no fue escuchado?
  • ¿Qué valor no conecté?
  • ¿Qué historia necesita esta innovación para ser comprendida?

Porque promover innovación no es solo llevar respuestas técnicas al territorio. Es aprender a conversar con la manera en que las personas construyen sentido.

Ese puede ser el verdadero diferencial del promotor de innovaciones del futuro.


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Palabras claves

#Innovación #Datos #Decisión #Marco mental #Comunicación #Resistencia #Evidencia #Cambio #Extensión #Confianza #Percepción #Narrativa

Recursos usados

La semiosis social. Eliseo Verón. https://es.scribd.com/doc/225585453/Veron-Eliseo-La-semiosis-social

George Lakoff

6 sesgos cognitivos que pueden afectar tu efectividad https://redextensionrural.blogspot.com/2024/03/6-sesgos-cognitivos-que-pueden-afectar.html

Las expectativas en la comunicación. https://redextensionrural.blogspot.com/2024/08/las-expectativas-en-la-comunicacion.html


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