En el sector agropecuario, cada año, millones de dólares se
hunden en el "abismo" que separa al laboratorio del surco. Lo mismo
ocurre en otros sectores de la producción. Generamos ciencia de primer nivel,
papers impecables y tecnologías disruptivas que, sin embargo, terminan muriendo
en un estante o en un PDF que nadie abre.
Nos hemos acostumbrado a un error sistémico: tratar la
adopción de innovaciones como un evento binario —un simple interruptor de
"sí" o "no"— ignorando que la adopción es, en esencia, un
proceso de aprendizaje humano y social profundamente desigual, influenciado por
el riesgo, la cultura y la confianza.
Debemos comenzar a entender que el éxito de una innovación
no depende de la "calidad de la ciencia" como único factor a
considerar y financiar. La evidencia es contundente: la brecha entre el
descubrimiento y la aplicabilidad rentable del mismo se cierra cuando se elige
el método de asistencia técnica y extensión adecuado. Si su estrategia de
promoción de innovaciones solo piensa en transferencia de tecnología, y no
incluye en su algoritmo metodológico, opciones que capturan las dimensiones
sociales del aprendizaje, no estaremos promoviendo la innovación; solo estaremos
acumulando datos que los beneficiarios luego no saben, o no pueden, usar.
Bases del análisis
El presente posteo es el resumen (procesado con IA y
revisado y adaptado) de un artículo “científico” australiano que puedes
encontrar en línea: Selección de métodos de extensión agrícola
para apoyar diversas vías de adopción: una revisión y estudios de caso,
cuyos autores son Nettle, R., Major, J., Turner, L., & Harris, J. (2022).
El trabajo analiza diferentes métodos de extensión agrícola
y su efectividad para promover cambios en prácticas productivas. Destaca que el
aprendizaje grupal y el asesoramiento individual muestran mayor evidencia de
adopción, pero las combinaciones de métodos logran impactos superiores en
rentabilidad y cambio sostenible. Subraya que la adopción mejora cuando la
investigación integra dimensiones sociales, ensayos en campo, colaboración
público-privada y programas de I+D+i orientados a acompañar decisiones de
agricultores.
En este post se rescatan 5 dimensiones de análisis que nos
proponen una mirada de cambio sobre lo instituido: el enfoque difusionista.
Rescato este trabajo porque sirve para inspirar un enfoque peculiar y atractivo
a cultivar en la tarea de promoción de innovaciones: alejarnos de la
obsesión por el “dato” y convertirnos en arquitectos de la confianza.
1º dimensión de análisis: La "Información Pura" es el método más débil
Durante décadas, hemos operado nuestras organizaciones y
estrategias de promoción de innovaciones, bajo el prejuicio del "déficit
de información". Desarrollamos nuestra tarea bajo la falsa creencia
de que al productor solo le faltan datos para cambiar su comportamiento. Este
enfoque ha sido (y sigue siendo) el camino más rápido al fracaso. En contextos
de alta incertidumbre, la provisión de información aislada es calificada como
el método de extensión más débil porque ignora las fricciones propias de la
realidad operativa en terreno.
La raíz del problema es la desconexión cognitiva. El
científico genera conocimiento conceptual (el "qué y por qué" de un
principio biofísico), pero el productor necesita conocimiento práctico (el
"cómo" de la implementación diaria). Los agricultores no
consumen ciencia cruda; la pasan por filtros de riesgo y factibilidad antes
de considerarla un insumo.
Las salidas científicas no son insumos directos para la toma
de decisiones en el campo... requieren de traducción y adaptación a las
diferentes situaciones y necesidades.
2º dimensión de análisis: El Secreto está en la Mezcla (Apilar, Vincular, Conectar)
Los cambios reales que pueden ser reflejados mediante
aumentos en la rentabilidad de un sistema de producción (en especial en el
sector agropecuario) no ocurren porque editemos un folleto, sino por la
combinación estratégica de métodos. Según la evidencia técnica que explora la
investigación, la efectividad depende de cómo y cuándo se "mezclan"
estas herramientas. Aquí van 3 procedimientos para elegir:
- Apilar
(Stacking): Consiste en usar múltiples métodos dentro de un solo
proyecto para reforzar el aprendizaje. Esta es la estrategia ideal cuando
el objetivo es adentrarnos en el viaje que implica el aprendizaje del
destinatario de nuestro proyecto. Por ejemplo, combinar grupos de debates
con coaching individual, puede ser un “maridaje” ideal para consolidar
cambios complejos.
- Vincular
(Linking): Crear múltiples puntos de acceso a la información y las
prácticas que se relacionan con la innovación que se proponga, puede ser
una buena estrategia que permite que el destinatario elija su forma
preferida de interactuar con “lo nuevo”. Para lograr una buena efectividad de esta
estrategia, será necesario coordinar los servidores de estas ofertas
diferenciales entre sí, para que la información sea coherente y no
confunda al usuario con señales contradictorias.
- Conectar en Red (Networking): Esta práctica implica el desarrollo de colaboraciones formales entre organizaciones (públicas, privadas y comerciales) para guiar al usuario con el “punto” experto adecuado. Esta es una estrategia vital cuando se busca maximizar el alcance masivo, apalancándola en la confianza que el usuario ya tiene con sus proveedores locales.
3º dimensión de análisis: El Poder Irremplazable de los Grupos Pequeños y el entrenamiento (Coaching)
Si busca resultados medibles, los grupos facilitados y el
asesoramiento uno-a-uno (coaching) obtienen las evidencias más sólidas de
éxito. Esto no es magia; es capital social. La confianza y la empatía generan
la seguridad necesaria para que el productor asuma el riesgo de cambiar.
Un caso irrefutable que se presenta en el estudio ocurrió en
la industria láctea en Tasmania. Mediante grupos de entrenamiento intensivo
sobre el manejo de pasturas, se logró que productores con poca experiencia
adoptaran prácticas de alta complejidad. Los resultados fueron transformadores:
el uso de la "etapa de hoja" para definir la rotación del
pastoreo aumentó un 74%, y el uso regular del medidor de pasto subió un
54%. El entrenamiento permitió que el conocimiento técnico se convirtiera en
una habilidad intuitiva y rentable.
"La confianza,
la credibilidad y la empatía
en la relación de asesoría son más importantes que si el asesor proviene del
sector público, privado o sin fines de lucro."
4º dimensión de análisis: El Científico debe "Ensuciarse las Botas"
El paradigma del investigador que entrega un reporte y se
retira es una reliquia del pasado que debemos abandonar. La efectividad de la tarea
de asistencia técnica o extensión para la innovación no es una tarea secundaria
o discrecional; es parte integral del éxito de la investigación. El científico
moderno debe evolucionar de ser "dueño de la verdad" a convertirse en
un intermediario activo de innovación (broker).
Para que el proceso científico tenga impacto en terreno, se deben
actuar proactivamente en tres direcciones:
- Colaborar
con el sector privado: Trabajar con profesionales del sector comercial
y proveedores que ya tienen el vínculo de confianza con el agricultor.
Ellos pueden actuar como amplificadores de su investigación.
- Liderar
demostraciones y ensayos en campo: No limitarse a parcelas
experimentales controladas. Participar en ensayos en fincas reales para
entender los desafíos de implementación que el laboratorio no muestra.
- Curar información para el "saber hacer": Deje de producir solo teoría. Desarrollar también la tarea de traductor de los principios científicos que estudia, en protocolos prácticos sobre el "saber hacer” (know-how) que resuelvan problemas operativos inmediatos y concretos.
5º dimensión de análisis: La Innovación es "Hecha a Mano" y Local
Olvídese del mito de que la extensión se puede
"escalar" de forma genérica. Los métodos deben diseñarse
artesanalmente según el contexto de riesgo y complejidad. Las evidencias
compiladas en el estudio muestran que mientras en contextos simples e "indiscutibles"
la información pura puede bastar, en contextos de alta incertidumbre
y complejidad, solo la co-innovación y los grupos facilitados tienen la
fuerza para generar cambios.
El cambio mental más difícil, pero el más necesario, es
aceptar que el agricultor es la fuente primaria de innovación y no un
simple consumidor de tecnología. La ciencia no se adopta porque sea
"mejor" en el papel, sino porque el productor, a través del
intercambio de ideas, decide que encaja en su realidad.
"El éxito en los grupos de aprendizaje depende de que
los agricultores tengan una mentalidad de creadores activos de conocimiento en
lugar de simples consumidores de información." Y esta condición depende
mucho de cómo el método elegido por el promotor, facilita o complica dicha
actitud por parte del productor.
Hacia un Sistema de Innovación Humano
La ciencia agrícola tiene un potencial transformador
inmenso, pero ese potencial es estéril si no viaja a través de las personas. La
efectividad de la extensión es una responsabilidad compartida que exige
colaboración institucional y un compromiso real con los procesos sociales de
aprendizaje. No podemos seguir financiando la difusión de datos y esperar
resultados de cambio de vida.
El espejo del arquitecto de confianza
La pregunta final no es solo qué método usar, ni qué
estrategia implementar. La pregunta más incómoda —y también la más valiosa— es
otra: ¿qué necesito cambiar yo para convertirme en alguien capaz de generar
confianza y acompañar transformaciones reales?
Porque no existen sistemas de innovación humanos sin
personas dispuestas a revisarse a sí mismas. Muchas veces queremos cambiar al
productor, al cliente, al equipo o a la organización, cuando la primera barrera
está en nuestros propios hábitos profesionales.
Ser arquitecto de confianza exige desarrollar capacidades
técnicas, sí, pero también una forma distinta de mirar, escuchar, vincularse y
aprender.
Un ejercicio personal simple: detecta tu dimensión
crítica
Lee las cinco dimensiones del artículo y puntúate del 1
al 5 en cada una (1 = muy débil en mí /
5 = Muy desarrollado en mí)
Autoevaluación rápida de dimensiones instituidas en los
procesos de investigación
|
Dimensiones |
Pregunta de interpretación |
Valor (1 a 5) |
|
1º La
"Información Pura" es el método más débil |
Traducción
práctica |
|
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2º El
Secreto está en la Mezcla (Apilara, Vincular, Conectar) |
Diseño de
mezclas |
|
|
3º El
Poder Irremplazable de los Grupos Pequeños y el entrenamiento (Coaching) |
Construcción
de confianza |
|
|
4º El
Científico debe "Ensuciarse las Botas" |
Presencia
en la realidad |
|
|
5º La
Innovación es "Hecha a Mano" y Local |
Humildad
colaborativa |
|
Cómo interpretar el resultado
Mira la puntuación más baja. Esa no marca tu fracaso: marca
tu próxima evolución.
- Si
tu punto más bajo es en 1, necesitas aprender a traducir
conocimiento en valor práctico.
- Si
es en 2, debes pensar la innovación como sistema y no como acción
aislada.
- Si
es en 3, el desafío es relacional: sin confianza no hay adopción
sostenible.
- Si
es en 4, necesitas más realidad y menos teoría desconectada.
- Si
es 5, el cambio pasa por soltar protagonismo y co-crear con otros.
El paso siguiente
Elige solo una dimensión para trabajar durante los próximos
30 días y pregúntate cada semana:
¿Qué hice esta semana para convertirme en alguien más
confiable, más útil y humano en mi forma de promover cambios?
Ahí empieza la verdadera innovación. No en el dato. No en el
PowerPoint. No en el laboratorio. Empieza en la persona que decide convertirse
en puente.
Bonus Track
Palabras claves
#Confianza #Innovación #Adopción #Investigación #Extensión
#Aprendizaje social #Metodología #Contexto #Entrenamiento #Coaching
#Colaboración #Aprendizaje
Recursos
usados
Selecting methods of agricultural
extension to support diverse adoption pathways: a review and case studies Nettle, R., Major, J., Turner, L.,
& Harris, J. (2022).
ChatGPT /
NotbookLM
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